Сотрудники Пермского национального исследовательского политехнического университета создали математическую модель, воспроизводящую динамику опухолевого роста. Разработка поможет медикам ставить диагноз в кратчайшие сроки и подбирать наиболее эффективную терапию, заявили в пятницу в пресс-службе федеральной программы «Приоритет 2030».
«Гистологический срез злокачественного образования получает врач-онколог для постановки диагноза. Мы же воспроизводим этот объект при помощи математического моделирования. Разработанная нами модель позволяет взглянуть на эволюцию опухоли в целом. Так мы можем получить срез злокачественного образования в любой момент времени», — отметил заведующий кафедрой прикладной физики ПНИПУ Дмитрий Брацун.
Учёный пояснил, что функционирование раковой клетки отличается от здоровой и зависит от ее положения в опухоли. Созданная модель учитывает данные факторы: каждая клетка в ней изображена в виде пикселя, что делает анализ проще.
«Эпителиальная ткань представляется дискретным объектом, где каждая клетка является пикселем. С одной стороны, этот факт упрощает анализ, поскольку клетка задает естественный масштаб для любой структуры, которая появляется в ткани. С другой стороны, любая клеточная ткань сама по себе демонстрирует определенную закономерность, которую мы должны оценить с точки зрения измерений энтропии и сложности», — уточнил заведующий лабораторией кафедры прикладной физики ПНИПУ Иван Красняков.
Разработка нацелена на обнаружение рака молочной железы, занимающего первое место среди онкологических заболеваний у женщин. В дальнейшем на базе модели ученые планируют создать программу для медицинских учреждений. Результаты изучения помещены в журнал Mathematical Modelling of Natural Phenomena. Исследование выполнено в рамках проекта ПНИПУ «Человекоцентричные технологии и сервисы» при поддержке программы Министерства образования и науки России «Приоритет 2030» (входит в национальный проект «Наука и университеты»).
649be3dd7f6ca5.56169118_420x0.jpg)
647eb954b42de2.13193771_420x0.jpeg)
