Система распознаёт 10 диагностических категорий пигментных поражений кожи.
Математики из СКФУ разработали новой способ распознавания рака кожи. Обнаружить наличие заболевания можно будет по фото с помощью разработанной учёными нейросетевой системы. Как сообщают в управлении по информации и связям с общественностью университета, система определяет 10 видов поражений и пигментных новообразований кожи с более высокой точностью, чем существующие аналоги.
«Система распознаёт 10 диагностических категорий пигментных поражений кожи: от дерматофибромы, невуса, солнечного лентиго, разных видов кетароза до меланомы и других видов рака кожи. Точность распознавания составила 83,6%, что превышает точность визуальной постановки диагноза медиками-дерматологами. Система основана на анализе дерматологических данных пациентов, таких как возраст, пол, расположение пигментного новообразования на теле», — уточнили в управлении.
Теперь учёные планируют создать мобильное приложение, чтобы сделать процесс диагностики доступным и удобным.
«Данная разработка позволит минимизировать влияние человеческого фактора, поможет в принятии врачебных решений и расширит возможности раннего выявления рака кожи. Уверен, что это исследование станет научным заделом для использования данного метода в медицине», – прокомментировал ректор СКФУ Дмитрий Беспалов.
Отмечается, что учёные продолжат исследования в этом направлении и планируют разработать новые способы применения нейросетевой системы в других отраслях медицины.
