Уникальную систему определения сахарного диабета создадут в России

Уникальную систему определения сахарного диабета создадут в России

Уникальную компьютерную программу, определяющую тип сахарного диабета, создадут и внедрят в медицинскую практику в 2023 году в Новосибирске, сообщает в среду пресс-служба Новосибирского государственного университета (НГУ).

«Команда проекта занимается изучением различных типов диабета у молодых пациентов от 18 до 45 лет на базе ИЦиГ СО РАН. Это самая сложная группа для диагностики, ведь у таких людей может встречаться 1 и 2 тип, а также MODY-диабет и LADA-диабет. <…> Уже в следующем году она (автор исследования старший научный сотрудник ИЦиГ СО РАН, доцент Института медицины и психологии В. Зельмана НГУ Алла Овсянникова — прим. ТАСС) планирует внедрить компьютерную программу на основе своих исследований, аналогов которой нет в РФ, в практическое здравоохранение», — сообщает пресс-служба вуза.

Уточняется, что исследования проводятся в Институте цитологии и генетики (ИЦиГ) СО РАН, программа будет создаваться совместно с НГУ при участии программистов вуза.

В пресс-службе рассказали, что определить тип сахарного диабета в начале заболевания достаточно тяжело, а от постановки правильного диагноза зависит назначение верного лечения, профилактика осложнений, а у женщин — тактика ведения беременности.

Овсянникова рассказала, что более, чем за 10 лет работы собрана обширная база данных пациентов с различными типами сахарного диабета. На основе этих данных будут выделены основные параметры, характерные для каждого из типов диабета.

На основании этих данных программа будет анализировать данные пациента и определять с большой степенью вероятности тип сахарного диабета. Программой сможет воспользоваться любой врач, «специалисту будет достаточно вбить показатели пациента и сравнить их с имеющимися данными, чтобы оперативно определить, какой тип сахарного диабета скорее всего у того или иного пациента», — рассказали в пресс-службе. Данные помогут врачу подтвердить или опровергнуть поставленный диагноз.

Оцените статью

  1. 5
  2. 4
  3. 3
  4. 2
  5. 1
Еще никто не проголосовал. Станьте первым!