Отмечается, что система позволит снизить летальность и сократить время пребывания в реанимации на 20-30%.
Систему разработали и внедрили ученые Сеченовского университета. В сообщении университета говорится, что благодаря инновации увеличится эффективность использования дорогостоящего оборудования и лекарственных средств, поднимется качество медицинской помощи. Ожидается, что система снизит летальность и сократит среднее время пребывания в отделении реанимации и интенсивной терапии на 20-30%.
Вместе с тем, в университете уточнили, что в основу системы лег инструмент, который позволяет поддержать принятие врачебных решений. Это достигается благодаря технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. «Он сможет заблаговременно предсказывать риски пациентов, лежащих в реанимации, позволяя медикам вовремя среагировать на угрожающие жизни процессы и избежать тяжелых последствий», — отметили в пресс-службе.
В сообщении университета приводятся слова заведующего кафедрой анестезиологии и реаниматологии вуза Андрея Яворовского. Он отметил, что система снизит нагрузку на медицинский персонал в реанимационных отделениях больниц.
«Сейчас врачи анализируют колоссальное количество медицинских показателей, влияющих на тактику дальнейшего ведения пациента. Согласно исследованиям, за последние 20 лет количество показателей выросло в 100 раз и составило более тысячи», — добавил он.
Фото: maspk.ru