Наука

Ученые нашли способ управлять распространением вирусов

<p>Ученые Донского государственного технического университета разработали математическую модель, позволяющую прогнозировать распространение вирусов для&nbsp;уменьшения риска инфицирования в открытых пространствах и помещениях.&nbsp;</p>

Ученые Донского государственного технического университета разработали математическую модель, позволяющую прогнозировать распространение вирусов для уменьшения риска инфицирования в открытых пространствах и помещениях. 

Отмечено, что одним из основных источников инфекции многих вирусных заболеваний является зараженный человек. При передаче вируса воздушно-капельным путем частицы вируса выделяются при дыхании, разговоре и кашле. Такие заболевания могут распространяться достаточно быстро и вызывать эпидемии.

Примером инфекции, распространившейся таким путем и приведшей к пандемии, стал COVID-19.

Специалисты рассказали, что во время борьбы с пандемией был проведен ряд исследований. Ученые изучали процессы распространения вирусных частиц в воздухе.

Так исследователи разработали математическую модель распространения вирусных частиц в воздушной среде и провели эксперименты на примере кабины технологического транспорта.

Один из авторов исследования указал, что модель строится на основе фундаментальных уравнений гидродинамики с использованием современных численных методов и вычислительных мощностей. Данный подход является универсальным и может быть использован для моделирования поведения вирусов.

"В отличие от твердых частиц, например пыли, вирус движется в жидких респираторных каплях. Данный метод позволяет нам получать траектории и характеристики каждой частицы в любой момент времени. А также учитывать испаряемость частиц и взаимодействие между собой при сталкивании, оценивать влияние скорости и влажности окружающего воздуха", – рассказал руководитель работ доцент кафедры теоретической и прикладной механики ДГТУ Иван Панфилов.

Он уверен, что это позволяет получить возможность прогнозирования и эффективного управления этим процессом для уменьшения рисков инфицирования.

Ученые планируют применить этот опыт при разработке более эффективных климатических систем транспорта, в том числе и специального назначения.

^ []

Лучшие материалы ИнфоКрая — в наших соц сетях. Подписывайтесь!